算力參數已成為上市新車的核心賣點之一！
從傳統車企到新勢力，宣傳頁上動輒標注700TOPS、1016TOPS、2200TOPS等驚人數字……
這就引出了一個關鍵問題：芯片算力狂飆是否等同于智能躍遷？
從工程視角來看，這一問題的答案遠比參數表上的數字復雜。
先理解一下什么是芯片算力TOPS？
芯片算力是描述處理器進行運算、處理數據能力的指標，芯片算力越大，每秒能夠進行的運算次數就越多，執行計算任務就越快。
TOPS是算力的常用單位，即Tera Operations Per Second——1TOPS就是每秒可進行一萬億次運算。
由此可見，芯片算力是汽車智能（包括車機和智能輔助駕駛的智能化水平）的基礎，沒有一定的芯片算力汽車智能就無從談起；
但是，我得強調一下，芯片算力之于汽車智能也僅是基礎，在這個基礎之上，汽車智能化水平更加依賴于算法、數據與系統架構的協同共振。
以采用純視覺方案的特斯拉為例，HW4.0的算力較HW3.0提升5倍達到了720TOPS，支撐了BEV+Transformer架構對多攝像頭數據的實時處理，使特斯拉FSD V12在“鬼探頭”場景的識別率提升至97%。
這種算力提高確實突破了算法的性能瓶頸，讓車輛能夠應對更復雜的環境建模需求。
但是，當算法效率突破臨界點后，提高芯片算力的邊界增益就越來越小了。
相反，如果只是搭載高算力芯片，但是缺乏高效的數據標注和仿真訓練體系，那么車輛實際的智能體驗也可能并不理想。
另外，隨著芯片算力提高還需要注意高算力的伴生問題——高算力芯片往往伴隨高功耗，這會增加車輛散熱系統的設計復雜度，甚至影響續航里程。
汽車的智能化體驗是“感知-決策-執行”的系統工程，芯片算力僅是其中一環。
作為消費者，不必盲目追求車輛有多大的芯片算力；
當然，作為車企，也不能只是參與芯片算力的“參數軍備競賽”，而是需要以算力為基礎，以數據為燃料、以算法為引擎進行系統性創新，為用戶提供真正安全好用的智能化新體驗。
